佐藤研 x 福井研 x cvpaper.challenge 合同研究会 

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【概要】当研究室では様々な機械学習の問題に取り組んでいるが,その基盤になっているコア技術の一つが相互部分空間法に代表される部分空間表現            に基づく識別である.この基盤について,これまで如何に研究を進めてきたか,どのような具体的な課題に適用してきたかを紹介する.最後に              今後の展望を述べる.

【概要】産総研においてはコンピュータビジョンやパターン認識の課題解決に広く取り組んでいる.近年のディープラーニングに代表される技術を活              用したパターン認識研究の取り組みについてはポスターセッションで紹介するので,本講演では画像取得に関わるコンピュータビジョン技術の              最新の研究について述べる.

スポットライト/ポスターセッション1

【P1-A1】「フラクタル画像に基づく自然画像認識のための事前学習モデルの構築」, Shao Guangxin, 片岡裕雄, 佐藤雄隆

【P1-A2】 TBA, Hirokatsu Kataoka, Kazushige Okayasu, Eisuke Yamagata, Asato Matsumoto, Nakamasa Inoue, Akio Nakamura, Yutaka Satoh

【P1-A3】「Pre-training with Bezier Curve」, 松本晨人, 片岡裕雄, 佐藤雄隆

【P1-A4】「画像認識のための事前学習法」」, 山縣英介, 井上中順

【P1-A5】「話者認識のためのデータ拡張法」, 後藤啓太, 井上中順

【P1-A6】「SfMおよび深層学習に基づく動画像の広視野化に関する研究」, 浅野一真,鈴木亮太,佐藤雄隆,片岡裕雄}

【P1-A7】「姿勢に着目した人物行動認識手法の検討」, 中野真理子, 原健翔, 佐藤雄隆

【P1-F1】「Semantic Ink Wash Painting Synthesis Using Generative Adversarial Networks」, 黄源天, 飯塚里志, 福井和広

【P1-F2】「Attention-based Convolutional Network for Image Harmonization」,Guoqing Hao, 飯塚里志, 福井和広

【P1-F3】「News2meme: An Automatic Content Generator from News Based on Word Subspaces from Text and Image」,Erica Kido Shimomoto, 

                    Lincon Souza, Bernardo Gatto, Kazuhiro Fukui

【P1-F4】「Tensor data clustering via n-mode Generalized Difference Subspace」,Bernardo B. Gatto, Kazuhiro Fukui

スポットライト/ポスターセッション2

【P2-A1】「Playing Stringed Instruments Generated from Single Image and Sound」, 土屋志高, 夏目亮太, 片岡裕雄, 森島繁生

【P2-A2】「Multi-view Visual Question Answering」, 邱玥 , 佐藤雄隆, 鈴木亮太, 片岡裕雄

【P2-A3】「ImageNet Re-annotation: 利用者から見るクラウドワーキング型大規模画像アノテーションの問題」, 鈴木 亮太, 沖本 祐典, 片岡 裕雄

【P2-A4】「What Do Adversarially Robust Features Look At?」, Yoshihiro Fukuhara, Takahiro Itazuri, Tomoki Tanimura, Shigeo Morishima, 

                     Hirokatsu Kataoka

【P2-A5】TBA, Yuchi Ishikawa, Seito Kasai, Yoshimitsu Aoki, Hirokatsu Kataoka

【P2-A6】「交通シーンのデータ拡張のためのGANに基づく気象条件を考慮した画像生成」, 中嶋航大, 片岡裕雄, 佐藤雄隆

【P2-F1】TBA, 枌尚弥, Lincon Souza, Bernardo Gatto, 福井和広

【P2-F2】「分離度膜に基づく3D-CT画像からの臓器抽出」, 北宮匠馬,滝沢穂高, 福井和広

【P2-F3】「ランダム神経場の学習 -Neural Tangent Kernelによる定式化と実験的検証-」, 渡部海斗, 坂本航太郎, 唐木田亮, 園田翔, 甘利俊一

【P2-F4】「CNN特徴量を用いた制約相互部分空間方に基づく歩容認証」, 酒井亮勢, 枌尚弥, 福井和広

【P2-F5】 TBA, Lincon Souza, 枌尚弥, Bernardo Gatto, 小林匠, 福井和広

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